Highlight Delft

Expositie 13 februari 2020 tot 15 februari 2020 16:00 expo door Prinsenkwartier

Halverwege februari presenteert het Prinsenkwartier werken van Zoro Feigl en Automato.farm samen met Highlight Delft tijdens een driedaags festival.
Ontdek op 13, 14 en 15 Februari installaties op het raakvlak van kunst en technologie, verspreid over een route van zo’n vijftien unieke locaties door het centrum van Delft en op de TUDelft Campus. Highlight geeft een blik op de toekomst en daagt uit om na te denken hoe creativiteit in technologie bijdraagt aan het vormen van een gezamenlijke toekomst.

Het volledige programma van Highlight Delft vind je hier.
Tickets voor het Highlight Delft koop je hier.

Zoro Feigl
In het Prinsenkwartier zijn er werken uit de Conveyer Series te zien.

De kunstwerken van Zoro Feigl hebben te maken met oneindigheid. Ondanks dat het piept, kraakt, schuurt en draait, stuitert, spuit en tegensputtert vormen de werken een ritmische cadans.

Gefascineerd door de schoonheid van simpele dingen zet de kunstenaar het experiment in, vastberaden te achterhalen hoe de wereld van de materie werkt. Onder het motto zo hoort het niet, maar zo kan het wel beproeft hij het materiaal in zijn studio door er een motor aan te bevestigen, of ermee rond te rennen. Het maakt Zoro Feigl tot een krachtige stem binnen de hedendaagse kunst. *

Op de TU Delft campus is ABB’s first steps te zien.

Automato.farm
In het Prinsenkwartier is  BIY™ (Believe It Yourself) van designers collectief Automato.farm te zien.

Het werk – speciaal gemaakt voor de Vienna Biennale in opdracht van het MAK (museum voor actuele kunst) – is nog nooit eerder vertoond in Nederland.

The fast spreading and ease of access to Machine Learning and Cloud computing has brought to a boom of experiments and excitement around our ability to build machines that make sense, learn, measure and predict the world around us.

Moreover, with enough examples, we can train a tool or a ‘machine’ to recognize or quantify pretty much anything we want. ‘Beauty’, ‘Hotdog-ness’ or the more problematic ‘Criminal-ness’ and ‘Sexual orientation’ can be now measured within a few frames, based on a model, a probability, determined by a set of arbitrarily collected data. Subjective judgments and biased datasets can easily be turned into objective measures and potential truths, which will then be embedded in devices around us.

But what if we would train machines to measure even more unmeasurable, personal and culturally driven things? If we gather enough samples could we detect signs that prove and detect our superstitions? and can we use that to build tools and devices that reflect our own beliefs?**

BIY™- Believe it Yourself is a series of real-fictional belief-based computing kits to make and tinker with vernacular logics and superstitions.

*bron: De electriciteitsfabriek
** bron: automato.farm